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"학벌 필요없어요." AI시대에 주목받는 진짜 역량ㅣ지식인초대석 EP.59 (이상욱 교수)
إحصائيات التعلم
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الصعوبة
الترجمة (766 مقاطع)
AI가 자꾸 우리 직업을 대체한다
들었는데 일자리가 없어지는 거
아닙니까?
>> 많은 분들이 오해하고 있는게 AI는
단순 반복 작업을 잘하고 어려운 건
사람이 해야 된다면 그거는 잘
모르시고 하는 얘기예요. 왜냐면 IT
개발자들 한국에서 덜 뽑고 있어요.
역설적인게 사람들이 안전하다고
생각했던 분야에서 일어나고 있어요.
중요한 건 줄어드는 일자리의 개수에
주목하기보다는에
주목을 해야 된다.
안녕하세요. 한석준입니다. 진짜
대가들의 지식을 전하는 지식인
초대석. 오늘은 과학과 철학의
경계에서 화두를 전하는 한양이대학교
철학과의 이상호 교수님과 함께합니다.
어서 오십시오.
>> 예, 안녕하세요.
>> 네. 자, 먼저이 첫 번째 질문인데
AGI라는 용어가 있던데 인간 수준
범용 지능. 이거는 뭘 어떻게 봐야
되는 건가요? 이게 조금 복잡한데요.
사실 제가 거기에 관련해서 글도
썼지만 이게 말하는 사람마다 조금씩
다르게 얘기해요.
>> 그 점에 좀 주목해야 돼요.
일반인들이 생각하기에는 SF에
등장하는 외 사람하고 전혀 구별 안
되는 안드로이드 로봇이 가진
인공지능을 생각하기 쉬워요. 근데
로봇 기술하고 인공지능 기술은 다른
거예요. 로봇은 물리적 공간을 정말
돌아다니는 거고 인공지능은
채치피트처럼 우리가 온라인상에 있는
거잖아요. 그러니까 그걸로 한정했을
때 인간 수준의 지능을 가셨다는 말
자체가 뭐하거든요. 예를 들어서 어떤
인간
>> 그렇죠. 인간의 지능 범위가 또
있네요.
>> 예. 똑똑한
>> 이상호 교수님 정도 되는 인간과 있고
저 정도밖에 안 되는 인간도 있고
>> 저게 아니라 전문가들도 서로 전문
분야가 다르면 사실은 다른 분 예
그거 자체가 좀 애매한 말이어서
그거를 컴퓨터 과학자들은 되게 어떤
식으로 번역을 하냐면 이게 이제
중요합니다. 잘 정의된 과업의 그
과업이 어떤 내용이더라도 다 처리할
수 있는 그런 인공지능으로
정의합니다. 알파고 한번 생각해
보세요. 봐도 기가 막게 잘
뒀잖아요. 근데 그거 그만두고 왜냐면
다 이겼으니까 얘가 나중에 메디컬
쪽으로 갔거든요. 그리고서 그쪽으로
훈련을 시키면 바둑 더 못 둡니다.
>> 아, 복수 전공이 안 돼요.
>> 복수 전공이 안 됩니다.
>> 하나만 전공할 수 있고요.
>> 예, 지금은 그래요. 왜냐면 이게
결국은 훈련을 시킨다는게 어떤 일을
되게 잘하게 그걸 다 조정해 놨어.
요건 2.7 돼야 돼. 요거 스위치로
요건 3이어야 돼요. 이건 다 조정해
놨는데 바둑 두지 말고 이제 게임해.
그러면 게임용으로 그걸 다 바꿔야
줘야 되는 거. 그러면 게임용으로 다
바꿔 주면 게임은 잘해. 근데 이제
바둑은 또 못 떠요. 그걸 특수
인공지능이라고 해요. 어, 아티피ci
스페셜 인텔리전스. 근데 그게 아니라
그냥 잘 정의된 문제를 주기만 하면
하나인데 따로 훈련시키지 않고도
이것도 하고 이것도 하고 이것도 하고
하는 것들 그런 걸 생각하는 거예요.
물론 그러면 여러분들이 금방
떠올리기에 채치T 이거 물어봐도
대답하고 이거 물어봐도 대답하고 근데
걔가 완벽하게 하지 않잖아요. 삼각도
있고 그다음에 타억도 당하고 여러
가지 그 문제들이 아직 남아 있기
때문에 그나마 AGI에 가장 가깝고
그거를 발전시키면 될 거로 기대는
하지만 사실은 일반 인공지능에
도달했다고는 아직 말을 못 하는
이유가 아직은 이제 한계가 있는 거고
그리고 개조차도 지금 그렇게 얘기를
잘하는 이유가 사실은 서치를
하거든요. 물어보면 일단 그 물어본
내용들을 가지고 서치를 해 가지고
그걸 갖다가 붙여 가지고 제너레이션을
하기 때문에 그런데 우리 인간은 서치
안 해도 어쨌든 대충 할 수
있잖아요. 이게 이렇게 생각하시면
돼요. 저는 채치보다 지식의 향해서
상대가 안 되고 이미지 생성
인공지능보다 그림 훨씬 못 그리고
그렇지만 저는 둘 다 대충해요.
사람은 거의 모든 일을 사람이 할 수
있는 일들을 대충은 다 할 수
있어요. 어느 정도 수준이 되면.
근데 그게 아직 인공지능이 안 돼요.
그래서 그걸 하겠다는게 일반
인공지능의 꿈입니다.
>> 여기서 원론적인 걸 좀 여쭤보고
싶은데 그게 꼭 돼야 돼요?
>> 정확히. 그러니까 그게 흥미로운 점은
기술자들하고 투자자들하고 지금 갈등이
있습니다. 왜냐면 돈이 돼야 되니까.
투자자들 입장에서는 여태까지 돈을
엄청 쏟아 부었어요. 돈을 벌어 와야
되는데 AGI는 무슨 Agi야?
그래서 요즘에 유형하는게 AI
에이전트인 거예요. 돈 벌어 와.
그러려면 내가 써 가지고 뭔가를
하면은 돈을 낼 거 아니에요. 근데
AI 에이전트는 AGI가 아니거든요.
그렇게 상당히 기능적으로 특화된
인공지능 연구 쪽으로 투자자들은 계속
압력을 넣고 있고 제 느낌에는 지금
빅텍들은 당분간은 그쪽 방향으로 갈
것 같아요.
>> 아 돈이 될 수밖에 없는게 저만 해도
당장 에이전트가 더 유용하지. 뭐
제가 무슨 채티뷰티 붙잡고 농담먹기
하고 있을 거 아니니까.
>> 근데 이걸 듣고 나니까 에이전트는
정말 어떤 특정 분야에서 한 사람
목소 일을 하는 거 아닙니까?
>> 뭐 그렇게 기대를 하고 있죠.
>> 그럼 이거 반대로 말하면 일자리가
없어지는 거 아닙니까? 지금 이거는
현실화 되고 있는데 제일 역설적인게
사람들이 제일 안전하다고 생각했던
분야에서 일어나고 있어요.
>> 저 그러니까 너무 놀랍습니다. 원래
10년 전에 AI 얘기할 때는 야
그래도 뭐 예술하는 사람은 괜찮을
거야. 이렇게 얘기했는데 예술이 제일
먼저 지금
>> 그리고 지금 IT 개발자들 지금 저
판교에서 덜 뽑고 있어요. 왜냐면
아주 심플한 이유예요. 개발자로 처음
입사하는 애들은 훈련은 받았지만 사실
실무는 처음이잖아요. 그러니까
얘네들도 어차피 가르쳐야 돼요. 근데
AI 에이전트 코딩하는 에이전트 물론
아직까지는 불안전해요. 근데 얘네들을
가르쳐서 쓰면 되거든요. 왜냐면
싸거든요. 그게 무서운 얘기죠.
그러니까 근데 조심할 거는 인간을
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