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B1 중급 독일어 28:53 Educational

Polizei-Software: Können wir Palantir ersetzen? | STRG_F

STRG_F · 982,632 조회수 · 추가됨 2개월 전

학습 통계

B1

CEFR 레벨

5/10

난이도

자막 (569 세그먼트)

00:00

Okay.

00:01

(off:) Wir haben eine Einladung bekommen.

00:03

Eine Einladung, die uns so unwahrscheinlich schien,

00:05

dass wir nie damit gerechnet hätten.

00:07

Wir dürfen nicht erzählen, wo der Ort genau ist,

00:10

hier irgendwo in München.

00:12

Wir dürfen nicht erzählen, was wir da besprechen und wen wir treffen.

00:15

Nur so viel, wir sind bei ... - (mehrere:) "Palantir."

00:18

Die Firma gibt ein großes Versprechen:

00:20

Gefahren abwehren, Anschläge verhindern.

00:23

Mit Daten, Algorithmen und künstlicher Intelligenz.

00:25

(Düstere Klänge)

00:27

Ermittlungsbehörden, Finance Bros und Politiker feiern die Firma ab.

00:31

"Mit dieser Software haben Bundesländer

00:33

hervorragende Ergebnisse erzielt."

00:36

"Die Palantir-Aktie ist in aller Munde."

00:37

"Palantir ist im Grunde genommen ein Google für die Polizei."

00:43

Palantir ist zwar umstritten, aber der Einfluss wächst immer mehr.

00:47

Ein bedeutsamer Kunde: die US-Regierung.

00:49

Einer der Gründer: ein Tech-Milliardär.

00:53

"I'm Peter Thiel."

00:54

"Peter Thiel, passen Sie auf,

00:56

ich finde, es spielt sehr wohl eine Rolle,

00:58

welche Software wir einkaufen."

01:00

"Uns geht unsere Sicherheit vor irgendwelche Verschwörungstheorien,

01:04

meine Damen und Herren."

01:06

Nutzen wir Palantir, dürfte die US-Regierung

01:08

Zugriff auf die Palantir-Daten einfordern.

01:11

(Düstere Musik)

01:13

Also fragen wir uns:

01:15

Wie abhängig machen wir uns von der US-Software?

01:17

Und geht es nicht auch anders?

01:19

(Elektronische Klänge)

01:20

(off:) In Deutschland arbeitet die Polizei in vier Bundesländern

01:23

mit Palantir, Stand August 2025.

01:26

Im hessischen LKA wird die Software seit 2017 genutzt.

01:30

Wir fahren nach Frankfurt, um zu sehen, wie sie funktioniert.

01:34

Dann darf ich Sie ganz herzlich begrüßen,

01:36

hier im Innovationhub 110 der hessischen Polizei.

01:38

(off:) Die Palantir-Software wurde in Hessen eingeführt,

01:41

um islamistischen Terror zu verhindern, heißt es.

01:43

Wir betrachten einen Fall, in dem das gelungen sein soll.

01:46

Ein 17-Jähriger soll 2017 während eines Deutschlandbesuchs von Trump

01:50

einen Anschlag auf ihn geplant haben.

01:52

In kurzer Zeit konnten die Ermittler:innen

01:55

nach eigener Angabe relevante Infos auswerten.

01:57

Ohne Palantir hätten sie demnach 150 Aktenordner durchforsten müssen.

02:02

Natürlich hätten wir da Personal ransetzen können,

02:05

aber dann hätte der Erste nicht gewusst,

02:07

was der Letzte gelesen hat.

02:08

Und wirklich da einen Überblick zu bekommen,

02:10

ist halt sehr, sehr schwierig.

02:12

Und da haben wir das erste Mal die Plattform eingesetzt

02:14

und haben an einem Wochenende mit einer Handvoll Ermittlern

02:18

diese Informationen in der Plattform ausgewertet.

02:21

Wir konnten entscheidende Informationen herausfinden,

02:25

die dann einen Durchsuchungsbeschluss

02:26

auch begründet haben.

02:28

Und im Rahmen der Durchsuchung

02:30

hat man tatsächlich Sprengstoff gefunden

02:32

mit der Wirkung einer Stabhandgranate.

02:35

Und da sind wir uns wirklich sicher:

02:36

Hätten wir hier die Informationen, die Daten

02:38

nicht so schnell ausgewertet,

02:40

hätten wir das wahrscheinlich nicht verhindert.

02:43

(off:) "hessenDATA", wie die Palantir-Software hier heißt,

02:46

soll der Polizei also helfen, die Daten besser zu verstehen,

02:49

die ihnen bereits vorliegen.

02:51

Ich kann Ihnen aus polizeilicher Erfahrung sagen:

02:53

Wenn Sie versuchen, eine Million Chatnachrichten

02:56

überhaupt erst mal durchzulesen und die noch in Kontext zu setzen,

02:58

dann dauert das entweder mehrere Monate, ist nicht möglich,

03:01

oder wichtige Beweise gehen verloren aufgrund der Masse an Daten.

03:04

(off:) Die Daten, mit denen sie hier arbeiten,

03:06

werden aus acht verschiedenen Bereichen bezogen.

03:09

Mithilfe der Palantir-Software werden sie abgeglichen,

03:12

können durchsucht und ausgewertet werden.

03:14

Die Polizei sieht also etwa,

03:16

ob jemand einer Straftat beschuldigt wird

03:18

oder zur Fahndung ausgeschrieben ist.

03:20

Im Einzelfall aber auch, wer mit wem telefoniert hat

03:23

oder gemeinsam kontrolliert wurde.

03:25

Gibt es eine neue Information,

03:26

bekommen wir automatisch eine Benachrichtigung.

03:29

Und so kann ich jetzt hier innerhalb der Plattform

03:31

eine erste Analyse durchführen.

03:33

Wir wählen hier Timestamps aus in Bezug auf Geokoordinaten.

03:36

Das ist eine Unterstützung aus Ermittlungsperspektive,

03:38

dass wir das über das Tool machen.

03:40

Eine Netzwerkanalyse durchführen,

03:42

diese Informationen grafisch visualisieren.

03:45

Einfach Datenpunkte markieren, nach Telefonnummern runterfiltern

03:49

und da finden wir 36 Personen.

03:51

(off:) Social-Media-Profile oder Websites

03:53

dürfen für die Netzwerkanalysen nicht automatisiert gescannt werden.

03:57

Sie können aber händisch eingespeist werden.

03:59

(Leises Gespräch)

04:01

Ist das so ein Gamechanger?

04:03

Also, wir werden oft gefragt nach Erfolgsmeldungen, ja.

04:06

Aber tatsächlich sind es nicht diese großen einzelnen Ermittlungserfolge,

04:10

sondern eigentlich ist jede Nutzung im Alltag der Kollegen

04:14

schon ein riesen Erfolg.

04:16

Das verändert wirklich die polizeiliche Arbeit

04:18

und wir kommen wirklich schneller voran.

04:20

(off:) Um die eigenen Daten schnell und effektiv zu verstehen,

04:24

ist man bei der Polizei in Hessen auf eine US-Software angewiesen.

04:27

Gibt es keine andere Lösung?

04:30

Wir müssten ein Entwicklungsprojekt aufsetzen, um zu sagen,

04:32

wir kommen dorthin und schaffen die digitale Souveränität.

04:37

Solange das nicht ist, ist das eine Abwägung:

04:39

Sicherheit der Bürgerinnen und Bürger,

04:41

Gefahren abzuwehren, Straftaten,

04:43

oder zu sagen, ich will schon digital souverän sein,

04:46

bin es aber noch nicht.

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