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Prix Nobel de physique 2024 sur l'intelligence artificielle
학습 통계
CEFR 레벨
난이도
자막 (583 세그먼트)
le prix Nobel de physique 2024 est
peut-être l'un des plus importants de
ces dernières années il récompense des
travaux révolutionnair sur
l'intelligence artificielle beaucoup de
choses vont changer grâce à cette
invention on va pouvoir développer des
véhicules autonomes on va drastiquement
améliorer les diagnostics à partir
d'images médicales on va créer des
robots toujours plus sophistiqués la
liste est très longue peu de gens le
savent mais l'IA qu'on utilise
aujourd'hui a été créé à partir de mod
venant de la physique on va parler des
idées géniales qui ont permis à lia de
voir le jour de ce que ça nous dit sur
le fonctionnement de notre propre
cerveau et il y a une controverse pour
savoir si c'est légitime de donner un
prix Nobel de physique à des travaux en
informatique je vais vous dire pourquoi
je pense qu'en fait c'est totalement
justifié le prix a été attribué à John
hfield et à Geoffrey Everest inton c'est
le descendant de George Everest celui
qui a donné son nom au mont Everest on
va commencé par John hfield c'est lui
qui dans les années 80 a posé les bases
de l'apprentissage machine en anglais le
machine learning qui est au cœur de
l'intelligence artificielle moderne
avant lui les ordinateurs fonctionnaient
uniquement sur la base d'algorithme qui
ressemblait à des recettes de cuisine où
on suivait les étapes une par une quand
vous faites un gâteau vous suivez un
algorithme par exemple si les œufs
datent un peu vous allez tester s'ils
sont frais en les plongeant dans l'eau
vous allez tester des conditions si les
œufs coulent c'est bon ils sont encore
frais s'ils flottent vous pouvez les
jeter à la poubelle les ordinateurs font
ça tout le temps ils vont tester
certaines conditions et suivant le
résultat ils vont agir d'une manière ou
d'une autre c'est pas du tout comme ça
que notre cerveau fonctionne si un de
vos amis vous appelle en numéro caché
dès que vous entendez sa voix vous allez
le reconnaître votre cerveau ne va pas
se mettre à comparer la voix au
téléphone avec la voix de tous vos amis
un par un si vous donnez ce problème à
un ordinateur à l'ancienne l'algorithme
va extraire les données de la voix au
téléphone et il va les comparer à la
voix de Bertrand de gonrand de Germain
de firmain si vous avez beaucoup d'amis
ça va prendre du temps à l'inverse votre
cerveau il a en mémoire les différentes
voix de vos amis et à partir de la voix
au téléphone il va se diriger
directement vers la bonne solution
hfield va donc s'inspirer de la
structure du cerveau pour fabriquer des
machines plus efficaces opfield c'est un
physicien mais il a travaillé également
en biologie le fait d'être à la
rencontre de plusieurs domaines la
physique la biologie l'informatique ça
l'a beaucoup aidé dans le cerveau les
neurones sont connectés les uns aux
autres et l'état d'un neurone va
dépendre de l'état de ses voisins ou en
tout cas des neurones qui lui sont
reliés hfield va imaginer des neurones
artificiels qui font fonctionne un peu
de la même manière le but c'est de
disposer un certain nombre de neurones
et de les relier entre eux de la bonne
façon la première idée géniale c'est de
copier un fonctionnement qui est connu
dans le cerveau humain quand deux
neurones sont activés en même temps leur
connexion va se renforcer c'est ce qui
crée les associations si pendant un mois
à chaque fois que je donne à manger à
mon chien je sonne une cloche les
neurones vont être activés en même temps
et si un jour je fais uniquement sonner
la cloche sans lui donner à manger et
ben il va venir réclamer parce qu'une
connexion se sera formé entre les
neurones associés à la cloche et les
neurones associés à la nourriture pour
simplifier on va dire qu'un neurone
artificiel peut être seulement dans deux
états l'état activé qu'on va numéroter +
1 et l'État désactivé qu'on va numéroter
-1 ce neurone est connecté à un certain
un nombre de voisins et il va y avoir
deux types de connexions les connexions
positives en vert avec des neurones qui
ont envie d'être dans le même état que
le neurone central en biologie ça
correspond au neurones excitateurs et
des connexion négative en rouge avec des
neurones qui ont envie d'être dans des
états opposés en biologie ça correspond
au neurone inhibiteur donc quand vous
considérez deux neurones le neurone I et
le neur neurone J il faut prendre en
compte l'état du neurone i qu'on va
appeler si si est égal à + 1 ou à -1 si
le neurone est activé si est égal à +1
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