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B1 Mittelstufe Koreanisch 25:38 Educational

"한국도 예외 아니다." AI가 절대 대체하지 못할 사람ㅣ지식인초대석 EP.69 (김대식 교수 2부)

지식인사이드 · 2,972,490 Aufrufe · Hinzugefügt vor 3 Tagen

Lernstatistiken

B1

GER-Niveau

5/10

Schwierigkeit

Untertitel (713 Segmente)

00:00

2025년에 마이크로소프트에서 만 명

00:02

정도 해고한 거로 제가 들었는데 그

00:04

중에 40%가 예요. 경력을 싸울 수

00:07

있는 기회조차도 처음부터 AI 하고

00:10

경쟁을 해야 되는데 AI 시대 내

00:12

일자리가 사라진다 그런 질문을 하는

00:14

거조차가 아주 럭셔입니다. 지금

00:16

여러분들이 하셔야 되는 거는 두

00:18

가지예요. 첫 번째는

00:22

>> 안녕하세요. 한석준입니다. 우리 삶에

00:24

진짜 필요한 지식을 전하는 지식인

00:25

초대서 계속해서 카이스트 김드식

00:27

교수님과 함께합니다. 네. 어서

00:29

오십시오.

00:29

>> 네.

00:30

>> 지난 시간에 그 AI와 AGI 이런

00:33

얘기를 쭉 해 봤습니다. 그러면서

00:34

사회가 얼마나 달라질까, 얼마나

00:36

변화할까 무섭기도 하고 낯설기도 하고

00:39

그래요. 이렇게 했을 때 직업적인

00:41

거, 직급적인 거 엄청나게 많이 변할

00:44

거 같거든요. 빅테크에서도 이제

00:46

대규모 해고가 일어나고 있으니까 가장

00:48

빠르게 사라지고 있는 그런 직책이

00:50

있다고 하는데 그게 어떤 건가요?

00:51

신규 채용을 안 하고 있습니다.

00:53

너무나 신기한게 최지T가 소개됐었을

00:56

때는 막연하게 우리가 어떤 생각을

00:57

했었냐면 첫 번째 단순 노동이

01:00

사라진다. 두 번째 인공지능이나

01:03

컴퓨터를 어려워하는 나이가 많은

01:05

노동자들이 사라진다. 특히 중간

01:07

계급들이 사라질 거라고 생각을 했는데

01:10

가장 최근에 오래 들어와서 한 한두

01:12

달 전부터 드디어 거시 경제적으로

01:15

의미 있는 데이터가 나오기 시작했고

01:17

한 달 전에 스탠포드 대학교에서 나온

01:18

논문을 보면 두 분야를 본 거예요.

01:21

개발자하고 카스터머 서비스 누가

01:23

보더라도 AI가 대체할 것

01:25

같잖아요.이 두 직업은. 그런데 보면

01:27

최치피디가 등장하기 전까지는이 두

01:30

직업에서 나이하고 상관없이 경기가

01:32

좋으면 일자리가 많아지고 경기가

01:34

나쁘면 줄어들고 다양하겠죠. 근데

01:36

채치패T가 딱 등장하고 2023년

01:39

1월 달부터 데이터가 완전히

01:41

흐트러지기 시작해서 22살에서 25

01:44

막 칼레지 졸업하고 지금 첫 직장

01:47

갔는 신규 채용이 지금 완전히

01:49

무너지고 있어요.

01:50

>> 미국에서 말씀하시

01:50

>> 미국 데이터입니다. 그리고 40살

01:53

이상 경력자들은 일자리가 늘어나고

01:55

있어요. 이거는 지금 가장 많이

01:58

효과가 보이는게 소프트웨어

01:59

개발입니다. 그 이유는 뭐냐면 이제

02:01

인공지능으로 소프트웨어 코딩이

02:03

가능하거든요. 이걸 바이브 코딩이라고

02:05

보통 부릅니다. 물론 이미 2, 3년

02:08

전부터 AI가 코딩했었어요. 그런데

02:10

쓸 수가 없었습니다. 헬루시네이션

02:12

때문에. 여러분들 아시겠지만 현재

02:14

우리가 사용하고 있는 AI의 핵심은

02:17

트랜스포머라는 엘고리즘이에요. 최

02:19

GPT. T는 트랜스포머를 얘기하는

02:21

거죠. 그런데이 트랜스포머는 뭘

02:24

이해하고 정보를 만드는 것이 아니고

02:26

학습한 데이터에 있는 확률 분포를

02:29

학습한 다음에 데이터를 예측해 주는

02:31

거죠. 그러다 보니 문법적으로는

02:33

맞는데 내용이 틀린 걸 충분히 만들

02:35

수 있어요.

02:36

>> 그니까 그럴듯한 말을 아무거나 한다는

02:38

얘기죠. 근데 문법은 맞아요.

02:40

그러니까는 최치피디가 처음 등장했을

02:41

때도 갑자기 뭐 세종대항이 노트북

02:44

컴퓨터를 던졌던 일이 있다. 그런데

02:46

보세요. 이거 문법 맞잖아요.

02:48

스펠링도 다 맞아요. 내용만 들린

02:50

거예요. 이런 걸 우리는

02:51

헬루시네이션이라고 부릅니다.

02:53

헬루시네이션은 문장일 경우엔 우리가

02:55

보고 헛소리곤 하고 무시하면 되는데

02:58

AI로 코딩을 했다고 칩시다. 10만

03:01

주를 코딩을 했어요. 헬루스네이션으로

03:03

콤마가 하나 잘못 만들어지면이 코드가

03:06

안 돌아가고 그 콤마 하나 찾는데

03:08

드는 시간과 노력을 생각하면 처음부터

03:11

사람이 코딩하는게 더 쉬울 수도

03:12

있어요. 그래서 지난 2년 동안 이걸

03:14

못 썼는데 특히 오래 들어와서 바이브

03:17

코딩이라는 이름으로 커저 윈서프

03:20

러브블 볼트 같은 이제는 AI로

03:23

코딩만 하는 것이 아니고 디바인까지

03:25

해 주는 너무나 훌륭한 도구들이

03:27

등장해서 AI로 코딩이 웬만큼

03:30

가능해졌어요. 여전히 문제는

03:32

많습니다. 그렇지만 귀찮은 거,

03:34

반복적인 거는 충분히 할 수 있어요.

03:37

저도 오랫동안 코딩을 안 하다가

03:39

최근에 다시 커저로 코딩하기

03:41

시작했는데 와, 너무 편하더라고요.

03:44

>> 타자기로 글을 쓸 때하고워 프로세서로

03:46

글을 쓸 때하고 똑같아요. 창작은

03:48

내가 해야 되지만 수정할 때

03:50

아시잖아요. 타작이 수정하려면 거의

03:53

불가능해요. 이거는 뭐 잉크로 그리고

03:55

그래야 되는데워 프로세서를 하는 순간

03:58

얼마나 쉬워요. 추정하는게 코딩도

04:00

비슷합니다. 단 커져나 윈서오프는

04:03

쓰기가 좀 어렵습니다. 그래서 코딩

04:05

경험이 없는데 나만의 앱을 만들고

04:07

싶다 하면 러블 특히 스웨덴의

04:09

러블이라는 회사가 지금 제일 잘

04:11

나갑니다. 이걸 쓰시면 실리콘

04:13

밸리에서는 현재 유치원생들이

04:14

러버업으로 앱을 만들고 있어요.

04:16

>> 그래요.

04:17

>> 내가 원하는 거 얘기하면 돼요. 예를

04:19

들어서 고양이 사진 한 장어넣고

04:21

고양이가 하늘에서 떨어지는 식의

04:23

테트리스 게임 만들어 줘. 그냥

04:25

치잖아요. 10분 후 되면 그거 게임

04:27

하나 만들어 줍니다. 근데 잘 돼요.

04:29

꽤 와. 꼭 해 보셔야 됩니다.

04:32

바이브 코딩은. 그래서 이런 바이브

04:34

코딩이 되다 보니 마이크로소프트에서는

04:36

이미 회사에서 자체적으로 쓰는 코드의

04:39

40%를 AI가 만들고 있대요.

04:42

그리고 현재 2025년에

04:44

마이크로소프트에서 아마 직원을 만 명

04:46

정도 해고한 거로 제가 들었는데 그

04:48

중에 40%가 개발자예요. 실질적으로

04:50

데이터를 보면 미국 AI

04:52

회사들입니다. 한 달에 개발자를 몇

04:54

명 채용했는지 보니까 2022년이

04:57

피크였었어요. 최지피디 등장하기 바로

04:59

전이죠. 한 달에 평균 한 3,명

05:01

정도를 채용했습니다. 그러니까 막

05:03

사람이 부족하니까 보너스 주고

05:05

데려오고 막 인도에서 데려오고 난리가

05:07

났었던 거잖아요. 최근에는 신규

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